De que trabajar en la IA

Seis trabajos de inteligencia artificial (IA) a considerar este año

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Las perspectivas lucen prometedoras para los trabajos en inteligencia artificial, lo cual es una buena noticia para cualquiera interesado en el creciente campo de la IA. De hecho, los ingenieros de aprendizaje automático y los científicos de datos han mantenido un lugar destacado en la lista de mejores trabajos de Indeed durante años.  A medida que la prevalencia de la IA ha aumentado debido a tecnologías generativas recientes como ChatGPT, es posible que te estés preguntando qué trabajos hay disponibles en este campo y cómo conseguir uno. El siguiente artículo proporciona una descripción general de las carreras en inteligencia artificial, así como las habilidades y la educación que necesitarás para perseguirlas.

De que trabajar en la IA
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Ingeniero en Inteligencia Artificial (IA)

Los ingenieros de IA son profesionales que emplean técnicas de IA y aprendizaje automático para desarrollar aplicaciones y sistemas que mejoran la eficiencia de las organizaciones. La ingeniería de IA se enfoca en crear herramientas, sistemas y procesos que aplican la IA a problemas del mundo real. Los algoritmos se «entrenan» con datos para aprender y funcionar de manera más efectiva. Los ingenieros de IA pueden contribuir a la reducción de costos, aumento de productividad, ganancias y ofrecer recomendaciones comerciales.

Responsabilidades del ingeniero de IA

Su responsabilidad incluye la construcción y gestión de la infraestructura tanto para el desarrollo como para la implementación de soluciones de IA. A continuación, se detallan algunas de las tareas y responsabilidades específicas de un ingeniero de IA:

  • Desarrollan y supervisan la infraestructura necesaria para la producción y desarrollo eficiente de soluciones basadas en IA.
  • Interpretan resultados estadísticos para orientar y optimizar el proceso de toma de decisiones en la organización.
  • Implementan automatización en las infraestructuras de IA, facilitando el trabajo del equipo de ciencia de datos.
  • Crean modelos de inteligencia artificial desde cero y colaboran con gerentes de productos y otras partes interesadas en su análisis e implementación.
  • Convierten los modelos de aprendizaje automático en interfaces de programación de aplicaciones (API) que pueden integrarse con otras aplicaciones.
  • Fomentan la colaboración entre diferentes equipos para facilitar la adopción de la IA y promover las mejores prácticas en su implementación.

Cómo convertirse en ingeniero de IA

Para convertirte en ingeniero de inteligencia artificial, es necesario adquirir habilidades fundamentales en informática, tecnología de la información (TI) y matemáticas, ya que estas son esenciales para maniobrar en el ámbito de la inteligencia artificial. Aquí te dejo algunos pasos para comenzar tu trayectoria en la ingeniería de IA:

  1. Desarrollar habilidades técnicas es crucial, incluido el dominio de herramientas comúnmente utilizadas por ingenieros de IA.
  2. Aprende lenguajes como Python, R, Java y C++ para crear e implementar modelos.
  3. Probabilidad, estadística y álgebra lineal: Son esenciales para implementar diversos modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  4. Familiarízate con Apache Spark, Hadoop y MongoDB, ya que los ingenieros de IA trabajan con grandes cantidades de datos.
  5. Comprende algoritmos de aprendizaje automático, como regresión lineal y Naive Bayes, así como algoritmos de aprendizaje profundo, como redes neuronales recurrentes y redes generativas adversarias. Puedes implementarlos utilizando marcos como Theano, TensorFlow, Caffe, Keras y PyTorch.

Puedes adquirir estas habilidades a través de cursos en línea diseñados específicamente para iniciar tu carrera en inteligencia artificial.

Las herramientas de inteligencia artificial en el mundo laboral
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Ingeniera de Machine Learning

Los ingenieros de aprendizaje automático son expertos que se dedican a la investigación, construcción y diseño de la inteligencia artificial responsable del aprendizaje automático. Su labor incluye el mantenimiento y la mejora de los sistemas de IA ya existentes.

¿Qué hace un ingeniero de aprendizaje automático?

Frecuentemente, un ingeniero de aprendizaje automático también asume el papel de comunicador esencial entre otros miembros del equipo de ciencia de datos, colaborando directamente con los científicos de datos que desarrollan modelos para construir sistemas de inteligencia artificial y facilitando la comunicación con quienes los construyen y ejecutan.

Aunque las responsabilidades específicas pueden variar, las tareas comunes de los ingenieros de aprendizaje automático suelen incluir:

  1. Implementación de algoritmos de aprendizaje automático
  2. Ejecución de experimentos y pruebas de sistemas de IA
  3. Diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático
  4. Realizar análisis estadísticos

Cómo convertirse en ingeniero de aprendizaje automático

Para convertirte en ingeniero de aprendizaje automático, puedes seguir varios caminos que se describen a continuación. Primero, revisemos los tres pasos esenciales que debes seguir:

1. Obtener una licenciatura en informática o un campo relacionado

Dado que el aprendizaje automático forma parte del ámbito de las ciencias de la computación, es esencial tener una sólida formación en programación, ciencia de datos y matemáticas para tener éxito. Muchos trabajos en ingeniería de aprendizaje automático requieren al menos una licenciatura, por lo que iniciar un curso de estudios en ciencias de la computación o un campo estrechamente relacionado, como la estadística, es un excelente primer paso.

2. Obtener experiencia laboral de nivel inicial

Después de obtener tu título en ciencias de la computación, el siguiente paso es comenzar a trabajar en el campo de la ciencia de datos para adquirir experiencia en aprendizaje automático o inteligencia artificial. Algunos roles de nivel inicial que pueden conducir a una carrera en aprendizaje automático incluyen ingeniero informático, científico de datos, desarrollador de software o ingeniero de software.

3. Desarrollar tu experiencia en aprendizaje automático

Mientras trabajas en un puesto relacionado, puedes adquirir experiencia especializada que te preparará para la ingeniería de aprendizaje automático. Considera trabajar en proyectos de aprendizaje automático para practicar habilidades esenciales u obtener certificaciones relevantes.

Lo que debes destacar en el CV
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Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos desempeñan un papel fundamental al crear sistemas que se encargan de recopilar, gestionar y transformar datos en bruto en información procesable, que puede ser interpretada por científicos de datos, analistas de negocios y otros profesionales relacionados con los datos. La ingeniería de datos es un campo amplio que tiene aplicaciones en prácticamente todas las industrias.

¿Qué hace un ingeniero de datos?

Su objetivo principal es facilitar el acceso a los datos para que las organizaciones puedan utilizarlos en la evaluación y optimización de su rendimiento. Las responsabilidades típicas de un ingeniero de datos incluyen:

  1. Adquisición de conjuntos de datos que se alineen con las necesidades comerciales de la organización.
  2. Desarrollo de algoritmos para transformar datos en información útil y procesable.
  3. Creación y mantenimiento de arquitecturas de canalización de bases de datos.
  4. Colaboración con la dirección para comprender los objetivos comerciales y garantizar que los esfuerzos estén alineados con estos objetivos.
  5. Desarrollo de nuevos métodos y herramientas de análisis de datos.
  6. Cumplimiento de políticas de seguridad y gobierno de datos para proteger la integridad y confidencialidad de la información.

Cómo convertirse en ingeniero de datos

Para convertirte en ingeniero de datos y destacar en una carrera en constante evolución, aquí hay algunos pasos y habilidades clave que puedes desarrollar:

  • Obtener un título en informática o un campo relacionado: Muchos ingenieros de datos tienen una licenciatura en informática u otro campo relacionado. Un título proporciona una base sólida en conocimientos esenciales. Obtener una maestría puede abrir oportunidades para avanzar en tu carrera y acceder a puestos potencialmente mejor remunerados.
  • Desarrollar habilidades de ingeniería de datos. Aprende y perfecciona habilidades clave para la ingeniería de datos, que incluyen:
    • Codificación: Dominio de lenguajes como SQL, NoSQL, Python, Java, R y Scala.
    • Bases de datos relacionales y no relacionales: Familiaridad con el funcionamiento de ambos tipos de bases de datos.
    • Sistemas ETL (extracción, transformación y carga): Conocimiento de herramientas como Xplenty, Stitch, Alooma y Talend.
    • Almacenamiento de datos: Comprender cuándo utilizar un lago de datos frente a un almacén de datos.
    • Automatización y secuencias de comandos: Capacidad para escribir scripts para automatizar tareas repetitivas.
    • Aprendizaje automático: Comprender los conceptos básicos para colaborar efectivamente con científicos de datos.
    • Herramientas de big data: Familiaridad con tecnologías como Hadoop, MongoDB y Kafka.
    • Computación en la nube: Comprender el almacenamiento y la computación en la nube, considerando cursos en plataformas como Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud.
    • Seguridad de datos: Conocimiento sobre cómo administrar y almacenar datos de manera segura.

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Ingeniero en robótica

Los ingenieros en robótica desempeñan un papel crucial al desarrollar aplicaciones robóticas para diversas industrias, como automoción, fabricación, defensa y medicina. La ingeniería robótica integra elementos de la ingeniería mecánica y eléctrica junto con la informática.

¿Qué hace un ingeniero en robótica?

Como ingeniero en robótica, tu labor abarcará el desarrollo de aplicaciones robóticas en diversas industrias, como la automotriz, aeroespacial, manufacturera, defensa y médica.

Gran parte de tu tiempo puede transcurrir frente a una computadora, donde diseñarás nuevos productos o trabajarás en estaciones de ensamblaje para crear prototipos con fines de prueba. Algunos ingenieros en robótica se desempeñan en plantas de fabricación, supervisando la operación de robots en líneas de ensamblaje.

Para mantenerte al día con los avances en el campo, es probable que asistas a conferencias profesionales. Estos eventos ofrecen la oportunidad de compartir ideas con otros expertos y mantenerse informado sobre las últimas tecnologías.

Trabajando como ingeniero en robótica, podrías especializarte en áreas como:

  • Locomoción y movilidad: Desarrollo de sistemas para el desplazamiento y movimiento eficiente de robots.
  • Sensación y percepción: Creación de mecanismos que permitan a los robots percibir y entender su entorno.
  • Interfaz del operador: Diseño de interfaces que faciliten la interacción entre los operadores humanos y los robots.
  • Manipuladores y efectores: Desarrollo de herramientas y dispositivos que permitan a los robots manipular objetos de manera efectiva.
  • Programación: Creación de algoritmos y códigos para programar el comportamiento y las funciones de los robots.

¿Qué habilidades se requieren para los ingenieros en robótica?

Los ingenieros en robótica requieren una combinación de habilidades técnicas y habilidades blandas debido a la naturaleza multidisciplinaria y de vanguardia de este campo. Aquí se destacan algunas habilidades esenciales:

  • Interés en cómo funcionan las cosas: Comprender la mecánica, la electrónica y los sistemas de retroalimentación sensorial es esencial para diseñar, ensamblar, probar y mantener robots.
  • Imaginación: Ser capaz de visualizar cómo un robot se moverá e interactuará con su entorno.
  • Habilidades para tomar decisiones: Ante problemas sin soluciones claras, evaluar diferentes opciones y tomar decisiones informadas.
  • Habilidades matemáticas: Utilizar matemáticas avanzadas (álgebra, geometría, medidas, estadística) en el diseño y análisis del rendimiento de los robots.
  • Habilidades informáticas: Utilizar software para crear diseños detallados y programas especializados para probar el desempeño de los robots.
  • Enfoque práctico: Aplicar el pensamiento práctico y lógico para depurar máquinas y tomar decisiones efectivas para garantizar el rendimiento.
  • Habilidades de comunicación: Comunicar de manera clara los diseños a otros profesionales y colaborar efectivamente en equipos interdisciplinarios.
  • Curiosidad y compromiso con el aprendizaje continuo: Dada la naturaleza de vanguardia de la ingeniería robótica, mantenerse actualizado con los avances tecnológicos es crucial.

Además, es importante señalar que las habilidades específicas pueden variar según la especialización dentro de la ingeniería robótica.

IA

Ingenieros de software

Los ingenieros de software, a veces denominados desarrolladores, tienen la tarea de crear software para computadoras y aplicaciones.  Si eres un pensador analítico que disfruta resolviendo problemas y mejorando sistemas digitales, esta carrera puede resultarte gratificante.

¿Qué hacen los ingenieros de software?

Los ingenieros de software desempeñan un papel fundamental en el desarrollo, mejora y mantenimiento de software. Utilizan lenguajes de programación, plataformas y arquitecturas específicas para crear una variedad de productos, desde juegos de computadora hasta sistemas de control de redes. Además de construir sus propios sistemas, los ingenieros de software también se encargan de probar, mejorar y mantener el software creado por otros profesionales. En este rol, las tareas diarias pueden incluir:

  • Diseño y mantenimiento de sistemas de software
  • Evaluación y prueba de nuevos programas
  • Optimización del software
  • Escritura y prueba de código
  • Consulta con diversas partes interesadas
  • Presentación de nuevas funciones

En resumen, los ingenieros de software se sumergen en el proceso completo de desarrollo de software, desde la concepción y el diseño hasta la implementación y el mantenimiento continuo. Su capacidad para resolver problemas y su enfoque analítico son aspectos clave de este rol, que ofrece la satisfacción de contribuir a la creación y mejora de sistemas digitales.

Cómo convertirse en ingeniero de software

Convertirse en ingeniero de software generalmente implica desarrollar habilidades técnicas y laborales adecuadas. A continuación, se presentan algunos pasos y consideraciones para lograrlo. Habilidades de ingeniería de software:

  • Lenguajes de codificación: Desarrolla habilidades en lenguajes como Python, Java, C, C++ o Scala, que son fundamentales en el desarrollo de software.
  • Programación orientada a objetos: Comprende los principios de programación orientada a objetos para construir software modular y reutilizable.
  • Arquitectura de base de datos: Familiarízate con la creación y gestión de bases de datos, así como la optimización de consultas.
  • Gestión de proyectos ágil y scrum: Aprende metodologías ágiles y scrum para gestionar proyectos de desarrollo de software de manera eficiente.
  • Sistemas operativos: Adquiere conocimientos sobre sistemas operativos, ya que son fundamentales para el desarrollo de software que interactúa con el hardware.
  • Computación en la nube: Familiarízate con conceptos y servicios de computación en la nube, como AWS, Azure o Google Cloud.
  • Control de versiones: Aprende a utilizar sistemas de control de versiones, como Git, para colaborar eficientemente en proyectos.
  • Pruebas de diseño y depuración: Desarrolla habilidades en pruebas de software, diseño robusto y depuración de código.
  • Atención a los detalles: Cultiva la atención a los detalles para asegurar la precisión y eficacia del software.
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Científico de datos

Los científicos de datos desempeñan un papel crucial al determinar las preguntas que una organización o equipo debe plantearse y ayudar a descubrir cómo responder esas preguntas mediante el uso de datos. Frecuentemente, desarrollan modelos predictivos para teorizar y pronosticar patrones y resultados. Un científico de datos puede aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar la calidad de los datos o perfeccionar las ofertas de productos.

¿Qué hace un científico de datos?

En su día a día, un científico de datos puede llevar a cabo las siguientes tareas:

  • Analizar conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias que proporcionen conocimientos valiosos.
  • Desarrollar algoritmos y modelos de datos que permitan pronosticar resultados y tomar decisiones informadas.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar la calidad de los datos o perfeccionar las ofertas de productos.
  • Comunicar las recomendaciones derivadas del análisis de datos a otros equipos y al personal superior de manera clara y efectiva.
  • Utilizar herramientas como Python, R, SAS o SQL para llevar a cabo el análisis de datos y desarrollar soluciones.
  • Permanecer actualizado sobre las últimas innovaciones en el campo de la ciencia de datos para aplicar las mejores prácticas y tecnologías emergentes.

Cómo convertirte en un científico de datos

Convertirte en científico de datos generalmente implica seguir algunos pasos específicos. Aquí hay algunas recomendaciones:

  • Obten un título en ciencias de datos: Aunque no siempre es obligatorio, tener un título en ciencias de datos, estadística o ciencias de la computación puede ser beneficioso y brindarle una base sólida.
  • Mejora las habilidades relevantes:  Algunas habilidades clave para un científico de datos incluyen:
    • Lenguajes de programación: Python, R, SQL, SAS.
    • Visualización de datos: Tableau, Power BI, Excel.
    • Aprendizaje automático: Familiarizate con los conceptos básicos a través de cursos especializados.
    • Big data: Conocimiento de herramientas como Hadoop y Apache Spark.
    • Comunicación: Desarrollar habilidades de comunicación verbal y escrita para compartir hallazgos de manera efectiva.
  • Gana experiencia práctica: Aplica tus conocimientos participando en proyectos prácticos y trabajando en conjuntos de datos reales.
  • Desarrolla un portafolio: Crea un portafolio que destaque tus proyectos, habilidades y logros. Un portafolio sólido puede ser crucial al buscar oportunidades laborales.
  • Networking: Conéctate con profesionales de la industria, participa en eventos y conferencias, y únete a comunidades en línea. El networking puede abrir puertas a oportunidades laborales y colaboraciones.
  • Mantente actualizado: Dado que la ciencia de datos es un campo en constante evolución, mantente al tanto de las últimas tendencias y avances. La formación continua es esencial para seguir siendo relevante en este campo dinámico.

La combinación de educación formal, habilidades técnicas y experiencia práctica contribuirá a su desarrollo como científico de datos.

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Los trabajos sin inteligencia artificial

¿Qué trabajos son a prueba de inteligencia artificial?

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La era de la inteligencia artificial y la automatización robótica ya ha llegado, brindando numerosos avances para la sociedad. Sin embargo, la principal inquietud en la mente de muchas personas al adentrarnos en esta nueva etapa es: “¿Los robots me quitarán el trabajo?”. Al elegir una carrera profesional, resulta crucial considerar cómo evolucionará ese campo en el futuro. Entonces, la pregunta clave es: ¿cuáles son los trabajos más seguros ante la amenaza de la inteligencia artificial y los robots? Se ha determinado que las siguientes 65 ocupaciones poseen una probabilidad de riesgo de automatización del 0,0%. En este artículo, hablaremos detalladamente sobre estas profesiones y exploraremos por qué se consideran resistentes a la automatización.

A medida que presenciamos una mayor presencia de robots ocupando roles laborales, la elección de una profesión con bajo riesgo de automatización se vuelve cada vez más importante. ¡Y si además se proyecta que esa trayectoria profesional crecerá en la próxima década, aún mejor! Basándose en las habilidades, conocimientos, destrezas y actividades necesarios para desempeñar exitosamente cada trabajo. Además de contar con un bajo riesgo de automatización, se han clasificado en orden de crecimiento proyectado para 2032, proporcionando así información sobre las ocupaciones que se espera que prosperen durante la era de la inteligencia artificial y la robótica.

¿Qué trabajos tienen el menor riesgo de automatización?

Los trabajos con bajo riesgo de automatización son aquellos que requieren cualidades humanas que un robot no puede replicar, como habilidades sociales, inteligencia emocional y relaciones interpersonales. Los campos que son más creativos y no se apegan a una rutina rígida también reducirán el riesgo de que la IA reemplace los empleos en ese campo. Los trabajos más comunes que tienen un bajo riesgo de automatización son los trabajos en el campo médico, ya que son complejos y requieren flexibilidad; Las situaciones médicas pueden ser impredecibles.

Entre los trabajos con menor riesgo de automatización se encuentran comúnmente los siguientes:

Estas profesiones destacan por la importancia de las habilidades humanas, la adaptabilidad y la creatividad, lo que las hace menos propensas a ser reemplazadas por la automatización. A medida que exploramos estos campos, descubrimos cómo la complejidad y la diversidad de las interacciones humanas son fundamentales para garantizar la resiliencia laboral en la era de la automatización.

¿Qué empleo de bajo riesgo se prevé que crezca más?

De la lista de trabajos con menor riesgo de automatización robótica, se estima que los enfermeros practicantes serán los que más crezcan. Esta profesión se presenta como una excelente opción para una carrera estable en el ámbito de la medicina, aunque el camino para convertirse en enfermero practicante puede ser prolongado, ya que se requiere obtener una maestría o un doctorado en enfermería.

¿Por qué los enfermeros practicantes tienen un riesgo tan bajo de automatización por IA? Este tipo de trabajo implica ayudar y cuidar a los demás, así como habilidades de persuasión, negociación y percepción social, todas cualidades que serían extremadamente difíciles de replicar con un robot o inteligencia artificial.

Otros empleos que se espera que experimenten un crecimiento notable durante la próxima década incluyen a los coreógrafos, seguidos por los asistentes médicos. Tanto la carrera de coreógrafo como la de asistente médico requieren de creatividad, originalidad y habilidades sociales, aspectos que la IA y los robots no pueden replicar fácilmente. Estos trabajos se mantienen como opciones con bajo riesgo de automatización robótica.

Los 10 empleos de bajo riesgo de automatización con mayor crecimiento proyectado para 2032 son:

Aunque la inteligencia artificial y los robots ofrecen beneficios al automatizar ciertas tareas para hacerlas más eficientes, uno de los principales desafíos es cómo afectarán al mercado laboral y a los millones de trabajadores en riesgo de automatización. Prepararse para un futuro a prueba de automatización implica elegir una carrera que requiera habilidades que no puedan automatizarse fácilmente. Mantenerse competitivo en el mercado laboral futuro también implica la continuación de la educación y la adquisición de nuevas habilidades valiosas que permitan adaptarse a los cambios en el entorno laboral impulsados por la automatización y la inteligencia artificial.

  • Enfermeros practicantes: 45,7%
  • Coreógrafos: 29,7%
  • Asistentes médicos: 27,6%
  • Consejeros de Salud Mental: 22,1%
  • Instructores y profesores de enfermería de educación postsecundaria: 21,5%
  • Entrenadores y ojeadores: 20%
  • Entrenadores atléticos: 17,5%
  • Fisioterapeutas: 16,9%
  • Ortesistas y protesistas: 16,8%
  • Terapeutas ocupacionales: 13,9%

Los 65 empleos con un 0% de riesgo de automatización y cuánto se proyecta que crezcan

Aquí está la lista de los 65 empleos con un 0% de riesgo de automatización y su crecimiento proyectado para 2032:

  1. Enfermera practicante
  2. Coreógrafos
  3. Asistentes médicos
  4. Consejeros de salud mental
  5. Instructores y profesores de enfermería de nivel postsecundario
  6. Entrenadores y ojeadores
  7. Entrenadores atléticos
  8. Fisioterapeutas
  9. Ortesistas y protesistas
  10. Terapeutas ocupacionales
  11. Terapeutas matrimoniales y familiares
  12. Terapeutas del arte
  13. Musicoterapeutas
  14. Trabajadores sociales de atención médica
  15. Trabajadores sociales de salud mental y abuso de sustancias
  16. Bioingenieros e ingenieros biomédicos
  17. Profesores de Psicología, postsecundaria
  18. Coordinadores de fitness y bienestar
  19. Científicos del suelo y las plantas
  20. Profesores de trabajo social, postsecundaria
  21. Profesores de arte, teatro y música de educación postsecundaria
  22. Psiquiatras
  23. Profesores de Antropología y Arqueología, postsecundaria
  24. Físicos
  25. Profesores de arquitectura, postsecundaria
  26. Enfermeras parteras
  27. Técnicos de Emergencias Médicas
  28. Gerentes de seguridad
  29. Ingenieros Civiles
  30. Ingenieros de transporte
  31. Especialistas en Educación Física Adaptada
  32. Paramédicos
  33. Especialistas en enfermería clínica
  34. Enfermeras de cuidados críticos
  35. Enfermeras psiquiátricas de práctica avanzada
  36. Dentistas, generales
  37. Diseñadores de escenografía y exposiciones
  38. Prostodoncistas
  39. Administradores de educación, desde jardín de infantes hasta secundaria
  40. Cirujanos Orales y Maxilofaciales
  41. Bomberos
  42. Supervisores de Primera Línea de Trabajadores de Prevención y Extinción de Incendios
  43. Planificadores urbanos y regionales
  44. Terapeutas recreativos
  45. Directores, Actividades Religiosas y Educación
  46. Dermatólogos
  47. Neurólogos
  48. Supervisores de primera línea de policías y detectives
  49. Neuropsicólogos
  50. Neuropsicólogos clínicos
  51. Cirujanos ortopédicos, excepto pediátricos
  52. Arquitectos, Excepto Paisajistas y Navales
  53. Cirujanos, todos los demás
  54. Directores de Manejo de Emergencias
  55. Médicos de Medicina Preventiva
  56. Médicos de Medicina Física y Rehabilitación
  57. Hospitalistas
  58. Médicos en medicina deportiva
  59. Cirujanos pediátricos
  60. Obstetras y Ginecólogos
  61. Diseñadores de interiores
  62. Arquitectos paisajistas
  63. Guardas de caza y pesca
  64. Jefes ejecutivos
  65. Instaladores de edificios prefabricados y casas móviles

Fuentes: https://www.uscareerinstitute.edu/blog

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preparar entrevista de trabajo con chatgpt

Pide ayuda a ChatGPT para una entrevista de trabajo

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Preparar la entrevista de trabajo es uno de los puntos de un proceso de selección que más traen de cabeza a las personas que postulan a la oferta, ya que los nervios pueden jugar una mala pasada y pueden provocar que no se exprese bien todo lo que se sabe hacer.

Por eso, preparar la entrevista de trabajo con ChatGPT es una gran forma de practicar y de prepararte tus respuestas para tener una entrevista lo más fructífera posible y despertar el interés de la persona con la que te reúnas. Encuentra en modelocurriculum.net, toda la información necesaria para que ChatGPT, te ayude a conseguir el trabajo que estabas buscando, tanto a la hora de encontrarlo, como de preparar el CV y la entrevista.

Prompts de ChatGPT para preparar diferentes entrevistas de trabajo

Para que ChatGPT actúe como parte de un equipo de reclutamiento que te va a entrevistar para un posible nuevo empleo, debes saber emplear los prompts necesarios con los que conseguirás mantener esta conversación simulada con la Inteligencia Artificial.

Dile a ChatGPT que coja el rol de entrevistador

Lo primero que puedes hacer es pedirle a ChatGPT que simule diferentes tipos de preguntas de la entrevista de trabajo como si fuera él el propio entrevistador. Para ello, puedes escribirle:

“Quiero que simulemos una entrevista de trabajo para [puesto], en esta simulación, tú serás el entrevistador y yo seré la persona candidata al puesto citado anteriormente. Recuerda limitarte al trabajo del entrevistador y hacerme una pregunta solo tras cada una de mis respuestas”.

Dale todas las directrices a ChatGPT

Otra forma en la que puedes solicitarle a ChatGPT una entrevista de trabajo simulada es dándole toda la información posible que tengas y consideres relevante antes de la entrevista. Es decir, experiencia, habilidades o currículum, entre otros datos.

Esto le servirá a la Inteligencia Artificial para personalizar las preguntas con base en tu perfil y realizar una simulación mucho más real y útil.

Una vez tenga todos tus datos, puedes volver a repetirle el prompt que te hemos dejado anteriormente para comenzar la entrevista o, simplemente, puedes pedirle: “simula una entrevista de trabajo para el puesto [puesto] en el que tengas en consideración mis experiencias y conocimientos para las preguntas”.

Pídele que te ayude a preparar preguntas difíciles

ChatGPT puede ser una herramienta útil para preparar preguntas difíciles en diferentes situaciones, incluyendo entrevistas de trabajo o exámenes, por ejemplo, ChatGPT puede ayudar a generar ejemplos de preguntas y respuestas comunes en una entrevista de trabajo, así como ofrecer sugerencias de cómo responderlas.

Además, se recomienda ser específico al hacer preguntas a ChatGPT para obtener respuestas precisas y relevantes, es importante tener en cuenta que ChatGPT no es una solución infalible y no puede reemplazar el conocimiento y la preparación adecuada.

«Imagina que eres el CEO de [nombre de empresa] y estás buscando contratar a alguien para el departamento de [puesto de trabajo]. Define que tipo de preguntas difíciles harías al futuro candidato y explícame cual seria la respuesta correcta para conseguir el empleo, ante cada pregunta concreta»

Pídele que te ayude a preparar preguntas específicas de la industria

ChatGPT puede ayudar a preparar preguntas específicas de la industria para una entrevista de trabajo proporcionando respuestas más rápidas, claras y concisas.

Al hacer preguntas específicas y concretas, se pueden obtener mejores respuestas de ChatGPT y exprimir sus capacidades al máximo. Es recomendable utilizar términos específicos de la industria en la que se encuentra la empresa y evitar ambigüedades o generalidades.

«Imagina que eres el director de [nombre de empresa] y estás buscando contratar a alguien para el departamento de [puesto de trabajo]. Define que tipo de preguntas específicas sobre la industria en la que actua la empresa harías al futuro candidato y explícame cual seria la respuesta correcta para conseguir el empleo, ante cada pregunta concreta»

Mejora tus habilidades de comunicación con ChatGPT

Lo más recomendable es que repitas la simulación un par de veces, ya que puede ser que las preguntas que te haga ChatGPT como entrevistador cambien. Además, también puede ser positivo que le pidas un informe final con base en tus respuestas para conocer su opinión sobre tu forma de expresarte y sobre las contestaciones en general.

Por otro lado, si esta parte ya la dominas, ChatGPT te puede ayudar también con tu lenguaje y mejorar tus habilidades de comunicación para acabar de provocar una muy buena sensación en la persona que te vaya a entrevistar.

El lenguaje no verbal es muy importante

Además de lo que contestas en cada pregunta, también es realmente importante la forma en la que lo dices y como te comportas en la entrevista, los gestos, movimientos o miradas que haces, entre otros factores. Adoptar una postura asertiva suele crear un ambiente mucho más distendido y agradable en la entrevista, lo que provoca que ambas personas estén mucho más receptivas y la conversación fluya mejor.

Pregunta a ChatGPT sobre cuál es la mejor forma de comportarse en una entrevista, qué debes hacer o qué actitudes deberías evitar. Algo bastante útil es que le describas cómo sueles comportarte y qué lenguaje acostumbras a utilizar y le preguntes qué es lo que deberías cambiar para causar una mejor sensación durante tu entrevista de trabajo.

Evita malentendidos comunes

ChatGPT puede ayudarte a evitar malentendidos comunes en la comunicación en línea, por ejemplo, si alguien te envía un mensaje de texto que contiene una abreviatura o un término que no entiendes, ChatGPT puede sugerirte el significado y cómo deberías responder, de esta manera, se evita malinterpretar el mensaje y se mantiene una comunicación efectiva.

Generación de respuestas sugeridas

ChatGPT puede generar respuestas sugeridas para mensajes de texto o correo electrónico. Esto te permite responder rápidamente y de manera efectiva, especialmente si no estás seguro de cómo responder a un mensaje en particular. Además, las respuestas sugeridas de ChatGPT pueden ser más efectivas que las respuestas que se generan de manera manual, ya que ChatGPT puede analizar el contexto y la intención detrás del mensaje para crear una respuesta más precisa y adecuada.

En resumen, ChatGPT es un gran aliado para poder prepararte la entrevista de trabajo, que es dónde más personas acaban cayendo en los procesos de selección debido a que es uno de los filtros más duros y complicados de pasar.

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Las herramientas de inteligencia artificial en el mundo laboral

¿Está la IA creando una brecha de habilidades y empleo?

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Como ocurre con todas las tecnologías que aparecen y hacen retumbar el mundo, la IA está generando un cambio drástico en las capacidades que se requieren para algunos empleos. Debido a esto, algunas personas piensan que puede empezar a generar una brecha de habilidades. No es un secreto que la Inteligencia Artificial está suponiendo un gran reto para algunas personas para seguir formándose y conseguir adaptarse a los cambios que están teniendo lugar en el mercado laboral.

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Festivos y puentes para el 2024

Calendario laboral 2024

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¿Quieres saber cuándo tendrás días libres para escaparte y disfrutar al máximo? ¡Estás en el lugar adecuado! Aquí te lo vamos a desglosar el calendario laboral 2024. En todo el país, tenemos ocho festivos nacionales que todos compartimos, pero eso no es todo. Cada comunidad autónoma le añade su toque especial con sus propios festivos autonómicos. En este artículo, te lo explicaremos todo sobre los festivos en España, ¿a qué esperas?

Puentes y festivos en España en 2024

Los ocho días festivos comunes en toda España para 2024 son:

  • 1 de enero (lunes) – Día de Año Nuevo.
  • 29 de marzo – Viernes Santo.
  • 1 de mayo (miércoles) – Día del trabajador.
  • 15 de agosto (Jueves) – Asunción de la Virgen.
  • 12 de octubre (sábado) – Día de la Fiesta Nacional.
  • 1 de noviembre (viernes) – Día de todos los Santos.
  • 6 de diciembre (viernes) – Día de la Constitución española.
  • 25 de diciembre (miércoles) – Navidad.
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usar chatgpt para encontrar trabajo

Indicaciones a ChatGPT para encontrar tu trabajo ideal

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El mercado laboral puede llegar a ser bastante complicado de entender y eso puede provocar que no sepas a qué te quieres dedicar una vez sales de la universidad. La Inteligencia Artificial puede ayudarte a empezar a labrar tu carrera profesional y, en este sentido, puedes encontrar tu trabajo ideal con ChatGPT.

Lo más normal es no saber cuál puede ser tu vocación hasta que la encuentras y este proceso, antes, era algo que tenía que hacer una persona sola probando y descubriendo qué es lo que le gusta o no le gusta, pero con la implementación de ChatGPT, esto es ahora más sencillo. Encuentra en modelocurriculum.net, toda la información necesaria para ser capaz de aprovechar al 100% las oportunidades que ChatGPT puede aportarte a la hora tanto de buscar un empleo, como a la hora de preparar tu CV y la entrevista.

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Cómo adaptarse a la automatización

Consejos para trabajar en equipo con robots y otros sistemas de IA en el lugar de trabajo

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Es probable que todas las personas hayamos leído o escuchado alguna vez lo de “la Inteligencia Artificial nos va a quitar el trabajo”, pero, de momento, está siendo más un gran apoyo que una competencia injusta. De hecho, la gente que ha aprendido rápido a integrar la IA en el lugar de trabajo y hacer equipo con estas herramientas ha conseguido aumentar su eficacia, optimizando su forma de realizar algunas tareas, ahorrando tiempo y esfuerzo.

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Encotrar trabajo

E-mail de seguimiento de la entrevista con ChatGPT

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En muchas ocasiones, un proceso de selección se puede alargar mucho, tanto que puede que no tengamos noticias en meses. Cuando esto ocurre, lo mejor es ponerse en contacto con el equipo de reclutamiento y una de las formas de hacerlo es mediante un correo de seguimiento de la entrevista de trabajo con ChatGPT como ayuda. Este tipo de e-mail deben requerir la información que necesitas, pero sin tener un tono que suene desesperado, con lo que puede llegar a ser algo complicado realizarlo sin ayuda, por lo que echar mano de esta Inteligencia Artificial conversacional puede ser una gran idea.

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Aumenta tus oportunidades de conseguir tu puesto soñado con ChatGPT

Prompts de ChatGPT que adaptarán tu CV al puesto

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Adaptar el CV a una oferta de trabajo es algo que a los equipos de reclutamiento les gusta mucho, pero lleva demasiado trabajo si estás en búsqueda activa de empleo y postulas para varias ofertas, con lo que lo mejor es que utilices ChatGPT para adaptarte a las ofertas laborales. Tener un currículum modelo para las ofertas de trabajo es una gran idea, pero lo mejor es darle un toque personalizado para cada empleo al que postules para causar una primera buena y gran sensación.

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Los mejores Prompts para que ChatGPT te haga un análisis empresarial

Prompts de ChatGPT que te harán conocer todo sobre una empresa

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Encontrar un puesto de trabajo puede ser complicado, ya no solo por no encontrar ofertas atractivas o de tu sector, sino también, porque a veces las compañías de las que salen los empleos no parecen muy de fiar. En este sentido, vamos a ver algunos prompts de ChatGPT para encontrar trabajo con los que podrás conocer toda la información sobre una empresa.

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